たけもの電脳実験室

2012年、GIMPの操作方法を説明する動画をYouTubeに公開していました

なんと当時の動画作成手順のメモも残ってました
1.「CamStudio」を使って、操作の流れをキャプチャして動画ファイルを作成
2.「Microsoft Speech Platform」の日本語音声合成エンジンと「spcbght」のスクリプトを使って、テキストから音声ファイルを作成
3.「Windows Live Movie Maker」を使って、動画上に説明文などのテキストを挿入、さらに音声ファイルを合成
4.「YouTube」にアップロードして公開

2020年頃、レザーカービングの手順を紹介するのに、スマホのアプリを使って、作ってみた動画です

パラパラ漫画っぽく写真を撮って、テロップを入れて、BGMを付けるだけで、それらしくできたのにちょっと感動したのを覚えています

いまなら、AIを使って、もっと簡単にできるのかも

2022年夏、失業中に受講した職業訓練で作成したポートフォリオ

会社でAI実装検定B級の受験が推奨されていたことをきっかけに、自分なりに学習した内容をまとめました。
このノートは、動画や参考資料を見ながら理解したことを、自分用の復習として整理したものです。
同じように勉強を始める方の参考になれば幸いです。

このノートで分かること

• 自分が理解しづらかった部分の整理
• AI・機械学習の基礎
• ディープラーニングの基本的な考え方
• 試験対策として押さえておきたいポイント

あとがき
内容に誤りや理解不足があるかもしれません。
気付いた点があれば、今後の学習とともに修正・更新していきたいと思います。

・Spring Boot

JavaによるWebアプリケーション開発フレームワーク。DIやアノテーションなど、Djangoとの違いも含めて学習中。

 

・Django

Python製のWebフレームワーク。実務経験を通じて学んだ内容や気付きの整理。

 

・PostgreSQL

実行計画、インデックス、パフォーマンスチューニングなどの学習メモ。

 

・SQL

複雑なSQLの読み解き方や、分析・集計に役立つ構文の整理。

 

・DBT

データ変換をSQL中心で管理するためのツール。モデル設計や運用方法を勉強中。

 

・Docker

開発環境構築やコンテナ技術の基礎を学習。

 

・ChatGPT・生成AI

日常や開発業務での活用方法、AIとの付き合い方について。

 

・AI実装検定

資格学習を通じて学んだAIの基礎知識の整理。

 

・数学

微分・積分、統計など、学生時代に十分理解できなかった内容の学び直し。